Mercedes-AMG setzt auf KI, um Budgetvorgaben der Formel 1 zu meistern
Mercedes-AMG setzt auf KI, um Budgetvorgaben der Formel 1 zu meistern
Das Mercedes-AMG PETRONAS Formula-1-Team setzt auf neue digitale Werkzeuge, um seine Abläufe zu optimieren und strengere finanzielle Vorgaben einzuhalten. Die Zusammenarbeit mit Business AI soll dem Rennstall helfen, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und sich auf die FIA-Regularien ab 2026 vorzubereiten.
Zu den zentralen Neuerungen zählen KI-gestützte Datenmodelle, cloudbasierte Finanzverfolgung und automatisierte Compliance-Berichte. Mit diesen Maßnahmen will das Team auch unter verschärften Budgetvorgaben konkurrenzfähig bleiben.
Mithilfe von Business AI wird das Team Budgets prognostizieren, Lieferketten optimieren und Lagerbestände präziser verwalten. Da die Kostenobergrenze 2026 auf 215 Millionen US-Dollar steigt, erfordern strengere Meldepflichten eine genauere Erfassung der Ausgaben. Das neue System verteilt die Kosten auf Forschung, Produktion und Renneinsätze und reduziert gleichzeitig manuelle Arbeitsprozesse.
Als digitale Kernplattform dient Cloud ERP Private, das Echtzeit-Finanzanalysen und präskriptive Datenauswertungen liefert. Zudem überwacht es über 14.500 Einzelteile der Rennwagen und vereinfacht so die Einhaltung der FIA-Vorschriften. Michael Taylor, IT-Direktor bei Mercedes-AMG PETRONAS, betonte, wie wichtig Agilität und Transparenz sind, um die finanziellen Grenzen einzuhalten.
Über das Finanzmanagement hinaus nutzt das Team die Business Technology Platform und Build-Lösungen, um maßgeschneiderte Anwendungen zu entwickeln. Diese Tools digitalisieren Arbeitsabläufe, fördern die Zusammenarbeit und beseitigen weitere Ineffizienzen. Sebastian Steinhaeuser, COO von Business AI, hob hervor, dass das Team mit KI-gestützten Innovationen eine Vorreiterrolle im Motorsport einnimmt.
Die Modernisierungen helfen Mercedes-AMG PETRONAS nicht nur, seinen CO₂-Fußabdruck zu verringern, sondern auch die finanziellen Vorgaben ab 2026 zu erfüllen. Automatisierte Berichte und KI-basierte Analysen verbessern die Compliance und beschleunigen die Betriebsprozesse. Das Team erwartet, dass diese Veränderungen seine Position in einer zunehmend datengetriebenen Sportart weiter stärken.
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